Detecção de problemas
Ciência de dados: potencializando a capacidade analítica
Anomaly Detection – por exemplo: detecção de “suspeitas de fraudes” com base em clientes com comportamento anormal
Ciência comportamental: avanço além do domínio analítico
Auditoria comportamental
Diagnóstico
Ciência de dados: potencializando a capacidade analítica
Knowledge Discovery in Databases – por exemplo: clusterização e segmentação da base de clientes com base no uso dos produtos
Ciência comportamental: avanço além do domínio analítico
Observação e diagnóstico comportamental – “Mindspace” Mapeamento de processos decisórios
Desenvolvimento de soluções
Ciência de dados: potencializando a capacidade analítica
Modelos de previsão e simulação baseados em machine learning – por exemplo: para identificar clientes e situações que levam o cliente a deixar de usar os produtos
Ciência comportamental: avanço além do domínio analítico
“Nudges”: arquitetura de escolhas e contextos Apoios e reparos cognitivos Desenho de processos decisórios Intervenções comportamentais (“EAST”)
Implementação
Ciência de dados: potencializando a capacidade analítica
Automação de processos e decisões – ferramentas de Inteligência Artificial (IA) como modelos de gradient boosting e redes neurais
Ciência comportamental: avanço além do domínio analítico
Desenho de experimentos e pilotos – “test learn, adapt” Forecasting contests